Юнифай Консалт, команда экспертов Николая Епифанова Обсудить задачу
← Все материалы

Практика агентстваСтатья

Как мы превращаем любой кейс в статьи, посты и короткие видео

После завершения проекта у команды остаются решения, схемы, прототипы, результаты тестов и готовый продукт. Всё это может стать основой для публикаций. В Юнифай Консалт мы собираем материалы в общую базу, с помощью AI готовим версии для разных площадок и проверяем их перед выпуском. Этот процесс я называю нашей внутренней контент-машиной.

Один проект → несколько форматов
  1. 01
    МатериалыРешения, схемы,
    результаты тестов
  2. 02
    ПроверкаФакты и разрешение
    на публикацию
  3. 03
    AI-подготовкаТексты ∥ Видео
    Параллельно, из одной базы
  4. 04
    РедакторПроверка и утверждение
    финальных версий
  5. 05
    ПубликацияВерсия для каждой
    площадки
Один набор проверенных фактов питает два производственных контура: длинные тексты и вертикальные видео.

Наша задача рассказать о работе, которая уже сделана

Многое из того, что команда узнала в процессе работы, остаётся в документах и переписке. Почему выбрали именно это решение? Какая гипотеза не подтвердилась? Что показал прототип? Такие подробности помогают понять, как команда решает задачи, но в итоговую презентацию помещаются далеко не всегда.

Мы хотим использовать этот материал для регулярных публикаций - разбирать личные и рабочие кейсы, показывать методы и объяснять результат. Один проект может дать основу для статьи, нескольких постов и короткого видео. Объём зависит от того, сколько в нём содержательных и разрешённых к публикации деталей.

Сначала собираем факты и определяем границы раскрытия

Перед написанием текста сводим материалы проекта в одно место, а именно определяем постановку задачи, принятые решения, схемы, прототипы, результаты проверок и финальный продукт. По этой базе должно быть понятно, что именно сделано и чем это подтверждается.

Удобно начинать с пяти вопросов:

  1. Какую задачу решали и какие были ограничения?
  2. Какие варианты рассматривали и почему выбрали этот?
  3. Что можно показать - интерфейс, схему, прототип, результат теста?
  4. Что получилось и что пока остаётся непроверенным?
  5. Какие сведения разрешено публиковать?

Последний вопрос проверяем до подготовки версий для площадок. Учитываем NDA, разрешение на упоминание клиента, персональные данные и содержимое скриншотов. Даже полезный пример может оказаться непригодным для открытого разбора.

Затем готовим самостоятельные версии для площадок

На общей фактической основе AI помогает собрать полный текст для сайта и адаптации для других площадок. Меняются начало, глубина объяснения, структура и действие, которое предлагаем читателю.

В «Практике» можно последовательно разобрать задачу, выбор метода, ограничения и результат. Для LinkedIn я выбираю профессиональное наблюдение - например, что этот случай показывает об организации работы команды. В Telegram сохраняю личную подачу и детали, которыми хочется поделиться с читателями. В версии для vc.ru подробнее раскрываю управленческую задачу, а для DTF — процесс создания и наглядные примеры, если тема подходит аудитории.

У каждой публикации должна быть собственная мысль, понятная без обязательного перехода по ссылке. Полная статья даёт дополнительные подробности.

Параллельно собираем вертикальное видео

Другой агент работает с той же базой - готовит сценарий, озвучку, иллюстрации и монтаж. Для короткого ролика выбираем одну основную мысль и показываем то, о чём идёт речь.

В этом выпуске такой мыслью стал сам процесс, т.е. материалы одного проекта превращаются в тексты и видео для разных площадок. Подробный порядок работы остаётся в статье. Так каждый формат выполняет свою задачу, а факты между ними не расходятся.

Перед выпуском редактор проверяет весь комплект

Редактор сверяет утверждения с исходными материалами, проверяет допустимость публикации и утверждает финальные версии. Важно посмотреть и прочитать именно те файлы и тексты, которые будут загружены: ролик, субтитры, обложку, описание и ссылку.

На этом этапе проверяем, совпадает ли подпись с содержанием видео, нет ли повторов, читаются ли надписи и ведёт ли ссылка к нужному материалу. Если результат проекта ещё не измерен, описываем то, что удалось проверить. Цифры эффективности должны опираться на данные.

Что даёт такая организация работы

У публикаций появляется общая основа и понятная последовательность подготовки. К материалам проекта можно возвращаться, выбирать новый угол разбора и выпускать подходящий формат, сохраняя связь с исходными фактами.

Для переходов на сайт у каждой площадки есть постоянная короткая ссылка с UTM-метками. Сейчас нам достаточно отслеживания по площадке: какую из них человек использовал, чтобы попасть в «Практику». Отдельную метку для каждого ролика мы пока не добавляем.

Рабочая схема получается такой: материалы проекта → проверка фактов и раскрытия → статья и адаптации → видео → редакторская проверка → выпуск. Она помогает регулярно рассказывать о сделанной работе. Влияние на аудиторию и обращения нужно оценивать уже по данным публикаций.

Обсудим вашу контент-машину

Хотите регулярно превращать опыт команды в статьи, посты и видео? Разберём ваш процесс подготовки контента, определим, какие этапы можно автоматизировать с помощью AI, и выстроим работу от исходных материалов до публикации — с редакторской проверкой перед выпуском.

Обсудить задачу